如何预测福州试管婴儿的卵子数量和质量？卵子的数量和质量是肉眼无法看到的，也是关系到试管婴儿成功率的因素之一，所以很多人在做试管婴儿前不知道自己的质量和数量是多少，有多少，等等。如何在试管婴儿前预测卵子的数量和质量？下面是关于这个问题的一些细节。

　　我们知道，每个人在做FGC试管婴儿前都会进行基础卵泡监测，并结合各种身体检查来评估生育能力和做FGC试管婴儿的可能性。但是，一个周期内自然只有一个卵子可以成熟并成功排出，所以对于做试管婴儿的女性来说，一个成功的卵子是不够的，因此促排卵是非常重要的。因此，在试管婴儿药物的帮助下，刺激卵泡的发育是非常必要的。促排卵的效果直接体现在卵子的数量和质量，以及并发症的存在或严重程度上，由于取卵的结果往往是不确定的，所以很难准确预测取卵的数量。但是，医生可以有一个大致的范围。

　　毕竟评估取卵数量对于预测FCT的成功率还是非常重要的，所以医生在做FCT之前往往会通过以下几个方面来预测取卵数量和FCT的成功率。这种与AMH相结合的 "综合卵巢库存预测 "比单一指标更准确。这种结合AMH和卵巢库存的方法比单一的检测方法更准确。它还能对卵巢和基础卵泡进行良好的评估。

　　AMH：AMH存在于卵巢的颗粒细胞中，特别是在前叶卵泡和窦卵泡中。有研究表明，血清中的AMH水平与卵巢中的基础卵泡数量有明显的相关性，是早期衡量卵巢储备功能的一个理想指标。

　　2、FSH 卵泡刺激素。FSH是一个广泛使用的预测卵巢储备功能的指标，SH高于9表明卵巢对排卵药物的反应降低。

　　3，AFC 窦性卵泡的数量。所谓窦性卵泡是指女性在卵巢中产生的微小的囊状细胞，直径约为2-8毫米。新的研究发现，通过超声对窦状卵泡的计数可以提高对卵巢反应性低下的预测。在月经第2-3天通过超声看到的AFC一般被作为卵巢反应性的一个重要指标。一般说来，AFC小于4表示卵巢反应性低下。

　　一般来说，根据以上三个指标，医生可以预测出要取的卵子数量，并根据这个预测制定相应的排卵方案，但往往预测归预测，福州试管婴儿最终能取到多少卵子，坦率地说，在促排之前谁也不清楚。比如说，患者的身体状况因人而异，有的人对促排卵药物敏感，有的人则没有反应，也就是说，有的人促排后可能会超过预测结果，有的人则可能低于预测结果，包括空卵泡，也就是通过卵泡监测可以看到的卵子数量，这些都是可以影响预测取卵数量的因素。

　　如何预测不孕不育试管婴儿的卵子质量

　　1. 卵子冠状结构的评估：1级卵子是指有明显第一极体的成熟卵子；2级卵子是指没有第一极体的中等成熟卵子；3级是指没有第一极体或一般处于GV阶段的不成熟卵子；4级是指过度成熟、退化的卵子，细胞质不均匀或零散，冠状细胞很少或没有。

　　2. 卵母细胞形态学评估：包括正常形态的卵母细胞、椭圆形卵母细胞、透明带形态异常的卵母细胞和巨大卵母细胞。

　　3、卵母细胞遗传学评估和代谢评估。卵子的耗氧量是整体代谢活动的一个指标。线粒体功能对卵子质量和胚胎发育至关重要，耗氧量反映线粒体功能。

　　4. 颗粒细胞。临床研究表明，颗粒细胞在老化的鸡蛋中明显减少。颗粒细胞的端粒酶活性降低，导致卵泡闭锁增加。颗粒细胞的端粒酶长度和活性与IVF移植的植入率和怀孕率呈正相关。颗粒细胞相对容易观察和评估，所以在福州做试管婴儿时，颗粒细胞被作为卵子等级评估的一个标准。根据卵子外围颗粒细胞的丰富程度，将卵子分为G1至G3：G1：好，卵子外围的颗粒细胞非常饱满；G2：次之，卵子外围的颗粒细胞比较饱满；G3：差，卵子外围的颗粒细胞比较稀少，卵子的不成熟度高。(注：变异卵，不能使用)

　　5. 线粒体。线粒体是卵子的能量工厂，在卵子从GV到M1，再到M2成熟卵子的生长过程中，线粒体的数量和分布会发生变化。在因衰老和其他原因导致质量下降的卵子中，卵细胞中功能性线粒体减少，氧化自由基堆积，攻击线粒体基因组发生突变，卵子的能量供应不足。这尤其体现在卵子缺乏受精能力和受精后停止分裂。因此，在用FGC做试管婴儿时，也可以根据线粒体来评价卵子的质量。

　　6. 染色体基因。正常情况下，人类有23对染色体，每对染色体应该是两个，即二倍体。随着女性年龄的增长，由于卵细胞的减数分裂异常，受精卵为非整倍体的概率会增加。在没有进行卵子染色体检查的情况下，评估卵子的质量是很自然的，这与确定胚胎的质量是一样的。

　　如何预测福州试管婴儿的卵子数量和质量

　　7. 卵子的年龄越大，老化越严重：卵细胞（卵子中去掉颗粒细胞的部分）的质量随着年龄的增长而下降。40岁以上的卵子开始老化，胚胎培养的成功率通常只有35岁以下患者的一半，甚至三分之一。

　　8. 胚胎的染色体异常是影响质量的另一个重要因素：对于所有育龄妇女来说，受精卵（胚胎）中平均有45%的染色体异常概率，其中95%的染色体数目异常，5%的结构异常（易位、倒位等），高龄妇女的风险更大。PGS（胚胎移植前染色体检测）技术可以减少和避免这种风险。

　　9. 除了年龄之外的个体差异。年龄会影响统计数据，但也有很大的个体差异性。这种变异性主要是由于月经初潮年龄、母体绝经年龄、宫腔镜盆腔手术、肿瘤放疗、内分泌疾病如多囊卵巢和卵巢囊肿等造成自身年龄与卵巢生理年龄之间的差距。